Математическа статистика

Хауърд Тъкер

За особеностите на екземпляра

Състояние:: Добро
Забележка:: Отлично книжно тяло - отвътре, закъсано странично гръбче.
Наличност:: 1 бр. - в това състояние и цена в този щанд. Други екземпляри от книгата

За изданието

Издателство:: Наука и изкуство
Град на издаване:: София
Година:: 1968 г.
Език:: Български
Страници:: 271
Корици:: Твърди
Преводач:: от английски, Л. Бонева
Категория:: Математика
Ширина (мм):: 145
Височина (мм):: 205

СЪДЪРЖАНИЕ Предговор 9 Глава 1. Събития и вероятности 13 1.1. Комбинаторни вероятности 13 1.2. Основно пространство и алгебра на събитията 18 1.3. Аксиоми на вероятностното пространство 21 Глава 2. Зависими и независими събития 25 2.1. Условна вероятност 25 2.2. Стохастична независимост 29 2.3. Едно приложение във физиката на понятието независимост 32 Глава 3. Случайни величини и вероятностни разпределения 39 3.1. Дефиниция на функция 39 5.2. Дефиниция на случайна величина 41 3.3. Комбинации от случайни величини 44 3.4. Функция на разпределение 47 3.5. Многомерни функции на разпределение 51 Глава 4. Дискретни разпределения 55 4.1. Едномерни дискретни разпределения 55 4.2. Биномно и геометрично разпределение 57 4.3. Хипергеометрично разпределение 60 4.4. Поасоново разпределение 61 4.5. Многомерни дискретни плътности 62 Глава 5. Абсолютно непрекъснати разпределения 66 5.1. Абсолютно непрекъснати разпределения 66 5.2. Плътности на функции на случайни величини 72 Глава 6. Някои специални абсолютно непрекъснати разпределения 80 6.1. Гама- и бета-функции 80 6.2. Нормално разпределение 84 6.3 Отрицателно експоненциално разпределение 87 6.4. Хи-квадрат разпределение 88 6.5. F-разпределение и t-разпределение 93 Глава 7. Математическо очакване и гранични теореми 98 7.1. Дефиниция на математическото очакване 98 7.2. Математическо очакване на функции на случайни величини 104 7.3. Моменти и централни моменти 109 7.4. Сходимост по вероятност 114 7.5. Гранични теореми 118 Глава 8. Точкови оценки 124 8.1. Извадки 124 8.2. Неизместени и състоятелни оценки 130 8.3. Метод на моментите 134 8.4. Оценки с минимална дисперсия 137 8.5. Принцип за максимално правдоподобие 143 Глава 9. Бележки върху теорията на матриците 148 Глава 10. Многомерно нормално разпределение 171 10.1. Многомерна нормална плътност 171 10.2. Свойства на многомерното нормално разпределение 175 10.3. Теорема на Кокрън 180 10.4. Доказателство за независимостта на емпиричната средна и емпиричната дисперсия на една нормална популация 184 Глава 11. Проверка на статистически хипотези: прости хипотези срещу прости алтернативи 188 11.1. Основни понятия при проверка на хипотези 188 11.2. Проста хипотеза срещу проста алтернатива 191 11.3. Основна лема на Нейман - Пирсън 195 11.4. Рандомизирани критерии 204 Глава 12. Проверка на прости и сложни хипотези 213 12.1. Равномерно най-мощни критични области 213 12.2. Критерий с частно на правдоподобие 222 12.3. t-критерий 231 12.4. Дисперсионен анализ 234 Глава 13. Доверителни интервали 242 13.1. Теория на Нейман за доверителните интервали 242 13.2. Връзка между доверителни интервали и проверка на хипотези 246 13.3. Необходими и достатъчни условия за съществуване на доверителни интервали 252 Таблица I /256 Таблица II /258