Adaptive Modelling, Estimation and Fusion from Data

A Neurofuzzy Approach

Chris Harris, Xia Hong, Qiang Gan

За особеностите на екземпляра

Adaptive Modelling, Estimation and Fusion from Data

Състояние:: Отлично
Забележка:: Нова, нечетена.
Език:: Английски
Наличност:: 1 бр.

За изданието

Издателство:: Springer-Verlag
Град на издаване:: Berlin, Heidelberg, New York
Година:: 2002 г.
Език:: Английски
Страници:: 323
Корици:: Твърди
Категория:: Техническа литература
Ширина (мм):: 155
Височина (мм):: 240
Дебелина (мм):: 22

This book brings together for the first time the complete theory of data based neurofuzzy modelling and the linguistic attributes of fuzzy logic in a single cohesive mathematical framework. After introducing the basic theory of data based modelling new concepts including extended additive and multiplicative submodels are developed. All of these algorithms are illustrated with benchmark examples to demonstrate their efficiency. The book aims at researchers and advanced professionals in time series modelling, empirical data modelling, knowledge discovery, data mining and data fusion. Тази книга за първи път обединява пълната теория на неврофазовото моделиране, базирано на данни, и лингвистичните атрибути на неясната логика в една единна математическа структура. След въвеждането на основната теория на моделирането, базирано на данни, се развиват нови концепции, включително разширени адитивни и мултипликативни подмодели. Всички тези алгоритми са илюстрирани с примери от практиката, за да демонстрират тяхната ефективност. Книгата е насочена към изследователи и напреднали специалисти в моделирането на времеви редици, моделирането на емпирични данни, открития на знания, извличане на данни и сливане на данни.

Ключови думи: adaptive, modelling, estimation, fusion, data, neurofuzzy, approach